服務型制造是制造與服務深度融合的新型產(chǎn)業(yè)形態(tài)，是《中國制造2025》戰(zhàn)略的重要方向。2018年，在供給側結構性改革深化、數(shù)字技術浪潮推動下，中國服務型制造行業(yè)進入了加速發(fā)展的關鍵階段。本文旨在分析2018年中國服務型制造行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀，并重點探討如何依托計算機軟件及網(wǎng)絡應用技術的開發(fā)，為行業(yè)持續(xù)健康發(fā)展提出對策建議。

一、2018年中國服務型制造行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

1. 政策環(huán)境持續(xù)優(yōu)化：2018年，國家及各部委繼續(xù)出臺系列政策，如《發(fā)展服務型制造專項行動指南》的進一步落實，明確了從“生產(chǎn)型制造”向“服務型制造”轉型的戰(zhàn)略路徑，為行業(yè)發(fā)展提供了強有力的頂層設計與政策支持。
2. 發(fā)展模式日益豐富：行業(yè)內(nèi)涌現(xiàn)出多種服務化轉型模式。主要包括：

• 個性化定制：如家居、服裝等行業(yè)，利用用戶數(shù)據(jù)驅動設計和生產(chǎn)。

• 產(chǎn)品全生命周期管理：從研發(fā)、生產(chǎn)到運維、回收，提供一體化服務，尤其在裝備制造領域表現(xiàn)突出。

• 系統(tǒng)解決方案：提供“產(chǎn)品+服務”的打包方案，如智能制造整體解決方案。

• 供應鏈管理與共享：基于網(wǎng)絡的協(xié)同制造、產(chǎn)能共享平臺開始興起。

1. 技術融合初見成效：以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能為代表的數(shù)字技術開始深度融入制造環(huán)節(jié)，部分領先企業(yè)已初步構建起支撐服務化轉型的數(shù)字化平臺，實現(xiàn)了數(shù)據(jù)的采集、分析與應用。
2. 區(qū)域與行業(yè)差異顯著：東部沿海地區(qū)及裝備制造、電子信息等行業(yè)轉型步伐較快，而中西部地區(qū)及傳統(tǒng)消費品制造業(yè)則相對滯后，發(fā)展不均衡問題依然存在。

二、面臨的主要挑戰(zhàn)

盡管取得進展，2018年行業(yè)發(fā)展仍面臨諸多挑戰(zhàn)：

1. 技術應用深度不足：許多企業(yè)對軟件和網(wǎng)絡技術的應用仍停留在表面，數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象嚴重，缺乏對海量運營數(shù)據(jù)的深度挖掘和價值轉化能力。
2. 核心軟件與平臺依賴進口：高端工業(yè)軟件、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺核心技術與標準仍受制于人，存在安全與成本風險。
3. 商業(yè)模式創(chuàng)新與盈利難題：從賣產(chǎn)品到賣服務的商業(yè)模式轉變，對企業(yè)定價、合同管理、風險控制能力提出全新挑戰(zhàn)，短期盈利壓力較大。
4. 復合型人才嚴重短缺：同時精通制造技術、IT技術和服務運營的跨界人才儲備不足。
5. 標準體系與安全保障滯后：服務型制造涉及的數(shù)據(jù)交互、服務接口、質量評估等缺乏統(tǒng)一標準，網(wǎng)絡安全、數(shù)據(jù)隱私保護問題日益凸顯。

三、基于計算機軟件及網(wǎng)絡應用技術開發(fā)的對策分析

推動服務型制造向更高水平發(fā)展，必須牢牢抓住軟件與網(wǎng)絡技術這一核心驅動力。

1. 強化工業(yè)軟件自主開發(fā)與集成應用：

• 突破關鍵領域：集中力量攻克CAD/CAE/CAM/PLM等研發(fā)設計類、MES/ERP等生產(chǎn)管理類高端工業(yè)軟件的“卡脖子”技術。

• 推廣SaaS化服務：鼓勵開發(fā)基于云架構、輕量化的工業(yè)APP和行業(yè)解決方案，降低中小企業(yè)應用門檻。

• 深化集成融合：推動IT（信息技術）與OT（運營技術）軟件的深度集成，實現(xiàn)從設計到服務的全流程數(shù)據(jù)貫通。

1. 構建與完善工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺體系：

• 培育龍頭企業(yè)平臺：支持制造巨頭和ICT領軍企業(yè)打造具有國際競爭力的跨行業(yè)、跨領域工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，匯聚制造資源與服務能力。

• 發(fā)展特色行業(yè)與區(qū)域平臺：鼓勵在特定行業(yè)或產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)建設專業(yè)平臺，提供精準服務。

• 強化平臺核心能力：重點開發(fā)平臺的數(shù)據(jù)集成、建模分析、應用開發(fā)（微服務）、安全防護等關鍵技術組件。

1. 深化大數(shù)據(jù)與人工智能技術應用：

• 驅動精準服務：利用機器學習算法分析產(chǎn)品運行數(shù)據(jù)，實現(xiàn)預測性維護、能效優(yōu)化等增值服務。

• 賦能智能決策：基于大數(shù)據(jù)分析客戶需求、市場趨勢，支持個性化定制和商業(yè)模式創(chuàng)新。

• 保障質量與安全：應用圖像識別、傳感器數(shù)據(jù)分析等技術，提升遠程運維服務和產(chǎn)品質量追溯能力。

1. 利用網(wǎng)絡技術創(chuàng)新服務模式與生態(tài)：

• 發(fā)展基于區(qū)塊鏈的可信服務：在供應鏈金融、產(chǎn)品溯源、服務合約執(zhí)行等領域應用區(qū)塊鏈，建立可信協(xié)作環(huán)境。

• 推廣5G與邊緣計算：利用5G網(wǎng)絡低延時、高可靠特性，結合邊緣計算，支持遠程實時操控、AR/VR輔助維護等新型服務場景。

• 構建開放協(xié)同生態(tài)：通過API經(jīng)濟、開發(fā)者社區(qū)等形式，基于網(wǎng)絡平臺整合第三方服務資源，構建互利共贏的服務生態(tài)系統(tǒng)。

1. 夯實技術發(fā)展的支撐基礎：

• 加快標準制定：圍繞數(shù)據(jù)格式、接口協(xié)議、服務評測等，加快建立國家標準和行業(yè)標準。

• 構筑安全防線：研發(fā)覆蓋終端、網(wǎng)絡、平臺、數(shù)據(jù)的全方位安全防護技術與產(chǎn)品，建立安全監(jiān)測和應急響應機制。

• 培育跨界人才：推動產(chǎn)學研合作，設立復合型專業(yè)課程，加強在職人員的數(shù)字化與服務化技能培訓。

2018年中國服務型制造行業(yè)在政策與市場雙重驅動下穩(wěn)步發(fā)展，但深度轉型仍面臨技術、商業(yè)與人才等多重瓶頸。必須將計算機軟件與網(wǎng)絡應用技術的自主創(chuàng)新和深度應用作為核心突破口，通過強化工業(yè)軟件、構建工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、深化數(shù)據(jù)智能、創(chuàng)新網(wǎng)絡服務模式及夯實基礎支撐，系統(tǒng)性推動中國服務型制造向價值鏈高端攀升，最終實現(xiàn)制造業(yè)的高質量發(fā)展。